Todo el mundo ama la industria del entretenimiento porque proporciona el contenido a casi todas las audiencias. Toma el ejemplo de los videos para calmar a tus mascotas. Se encuentran en esta industria. Se encuentran en esta industria. A pesar de recibir todo este amor, la escena del contenido de video avanza a un ritmo diferente al de otras industrias. Sí, pero podría ser mejor.
Dado que el contenido de video se está convirtiendo lentamente en el principal medio de marketing para las empresas, uno esperaría que los veteranos de la industria se unieran detrás de los productores de video, las agencias y los equipos creativos internos para entregar a la industria contenido de alta calidad a un costo menor y con una mejor capacidad de búsqueda. En una industria dominada por gigantes de contenido de video como YouTube, solo podemos presumir de avances en tecnología de cámaras, redes súper rápidas, mayor almacenamiento y mayor disponibilidad de ancho de banda. La industria del juego está dando saltos con los que solo podemos soñar.
¿Cómo se ha estancado el contenido de video?
Es bien sabido que cuando una organización monopoliza o domina una industria, la industria se vuelve vieja, perezosa y aburrida. Estos monopolios tienen a la industria atrapada en un túnel del tiempo y los creadores de contenido famosos se vuelven perezosos. Los llamados “líderes de la industria” todavía necesitan innovar en el lado del contenido, hardware y software del negocio, alienando a los consumidores jóvenes potenciales que anhelan algo más nuevo que solo otra plataforma para videos típicos.
El contenido textual de las páginas de índice de los motores de búsqueda de Google, Bing y Yahoo. Estos motores de búsqueda tienen dos funciones principales: rastrear y crear un índice y proporcionar a los usuarios de búsqueda una lista clasificada de los sitios web que han determinado que son los más relevantes. Sin embargo, cuando profundizamos en la comprensión del contenido de los videos, los motores de búsqueda existentes necesitan más capacidad para interpretar y clasificar los videos en una página. Esto da como resultado que el contenido del video sea “opaco”, lo que significa que se vuelve difícil de entender o explicar, ya que los metadatos del video existentes son limitados y engañosos. Además, no está claro si los metadatos accesibles para un motor de búsqueda se aplican a escenas específicas o al video. Esto se debe a la necesidad de índices a nivel de escena, que describen el contenido en términos temporales, con referencias de código de tiempo para cada categorización.
¿Cuál es la necesidad de estos parámetros de búsqueda mejorados?
La búsqueda profunda no está disponible en videos. Tienes que ver un video largo con el orador que cubre varios temas, pero solo te interesan dos temas. No puedes navegar por estos dos temas. Esto hace que los videos sean opacos y los espectadores solo pueden verlos después de los temas interesantes. Mejorar los parámetros de búsqueda significa que un espectador puede navegar a la escena deseada en la línea de tiempo.
La capacidad de indexar y buscar la información dentro de un video en particular más allá de sus etiquetas de metadatos brinda nuevas vías para interpretar este contenido, al igual que el contenido escrito. Los parámetros de búsqueda mejorados significan que las plataformas serán testigos de una mayor demanda de organización y recuperación de videos, ya que los espectadores ahora pueden acceder a contenido de video más útil y sencillo.
los AIWORK El proyecto ya ha establecido un plan de trabajo para lograrlo.
Cómo AIWORK está aprovechando la tecnología Blockchain para impulsar el sector estancado
Tenemos múltiples tecnologías que podrían transformar el contenido de video si las organizaciones les dan un buen uso. Incluyen inteligencia artificial (AI), Blockchain, Realidad Virtual (VR), Machine Learning (ML) y Realidad Aumentada (AR), entre otros. los AIWORK El proyecto se dio cuenta de que para mejorar la industria del contenido de video, podrían comenzar fusionando la tecnología de IA con lo que ofrece Blockchain y trabajar hacia arriba desde allí.
Esta idea funciona ya que, como AIWORK explica, lo que se necesita para trabajar con el contenido opaco del video es la aplicación de la visión por computadora de IA, como el reconocimiento facial, a la indexación de videos. Una vez que la IA comprende qué es una cara, un humano puede guiarla aún más enseñándole a reconocer caras específicas para ayudarla a asociar diferentes características y detalles de cada cara con una etiqueta específica, como calvicie o el nombre de una persona.
Una vez que se crea un conjunto de datos de rostros, la IA puede comparar imágenes de video con este conjunto de datos e identificar rostros específicos, como una celebridad popular o un criminal conocido. Este mismo método puede reconocer objetos como la llanta de un vehículo, puntos de referencia como la Torre Eiffel y escenas de acción como una mujer saltando en paracaídas.
En resumen, los videos son un medio para adquirir conocimientos, aprender nuevas habilidades y ofrecer entretenimiento a las masas. Las personas utilizan las búsquedas de videos para ver la vida desde una nueva perspectiva; por lo tanto, mediante el uso de tecnologías de IA y Blockchain para renovar esta función en particular, no habrá límite para lo que los espectadores pueden aprender al realizar una búsqueda rápida de videos.
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