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noviembre 28, 2022
DeFi

¿El 97 % de los tokens en Uniswap son realmente atractivos?

Un informe que circula entre los comerciantes de criptomonedas esta semana afirma que el 97,7% de los tokens lanzados en el intercambio descentralizado Uniswap V2 son tiradores de alfombra.

Pero el investigador detrás de esto dijo que la intención del artículo ha sido ampliamente malinterpretada.

Los tirones de alfombra son cuando los desarrolladores o promotores promocionan tokens emergentes sin ningún plan para cumplir sus promesas. Las estafas a menudo sofisticadas se fugaron con $ 7.7 mil millones en 2021, según Statista.

En una entrevista con Blockworks, Bruno Mazorra, Ph.D. candidato que estudia blockchain, ciberseguridad y criptografía en la Universidad Pompeu Fabra, dijo que su investigación, que se está abriendo camino cripto Twitter tenía la intención de mostrar cómo la tecnología de inteligencia artificial (IA) podría usarse para detectar tokens de estafa, haciendo innecesaria la regulación.

“Tengo mucho miedo de que [the paper is being] mal utilizado”, dijo.

A pesar de las intenciones de Mazorra, a los usuarios les preocupa que los gobiernos puedan cooptar la investigación para distribuir la regulación.

El artículo llamó la atención de personas como Scott Lewis, cofundador del protocolo de análisis DeFi Pulse, quien criticó a los investigadores por usar mal el término “alfombra”.

“La mayoría de [the tokens] en Uniswap eran estafas estilo phishing de bajo esfuerzo/bajos ingresos, donde el token intentaba parecer un token establecido. El mismo estafador podría lanzar miles de estos”, tuiteó. “‘Rug’ es una estafa de salida y no era el 97,7% de los tokens en Uniswap”.

Maya Zehavi, directora ejecutiva de Stealthy Venture Labs, también desmenuzó el informe. Dijo que afirmar que el 97% de los tokens de Uniswap eran rugpulls era equivalente a “decir que el 97% de las cuentas de Twitter son falsas, pero ninguna estuvo activa durante el último año”.

La intención original del documento, según Mazorra, era mostrar cómo se pueden usar herramientas de aprendizaje automático para detectar tokens de estafa.

“Esto no fue [a reason] que haya más regulación en el espacio criptográfico, ese no es el propósito del documento en absoluto”, dijo Mazorra. “Queríamos mostrar cómo se podía tener el mismo impacto sin regulación”.

Mazorra también señaló que el documento, distribuido por Nick Almond, el líder de protocolo de FactoryDAO, era una versión no revisada por pares del informe que se había publicado en un mercado alcista. Una versión actualizada y revisada por pares de el estudio se puede encontrar en el Instituto Multidisciplinario de Edición Digital.

“Era mucho más fácil hacer tirones de alfombra en el mercado alcista”, dijo. “Si rehacemos este documento en el mercado bajista, creo que nuestra hipótesis o conjetura cambiará por completo: la forma en que se implementaría una estafa sería muy diferente”.

Uniswap V2 no es el único intercambio descentralizado que permite a los usuarios lanzar tokens con muy poco valor, señaló Mazorra. En un hackathon en ETH Amsterdam, Mazorra y su socio de investigación encontraron resultados similares en Polygon y Uniswap V3.

En última instancia, Mazorra espera que su investigación y las herramientas de aprendizaje automático que ha desarrollado puedan ser una puerta de entrada para que las personas entiendan los tokens de criptomonedas y tomen mejores decisiones de inversión.

“Solo estamos analizando y comprendiendo puramente, no estamos presionando para que se regule”, dijo.


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  • bessie liu

    Bloques

    Reportero

    Bessie es una criptorreportera radicada en Nueva York que anteriormente trabajó como periodista tecnológica para The Org. Completó su maestría en periodismo en la Universidad de Nueva York después de trabajar como consultora de gestión durante más de dos años. Bessie es originaria de Melbourne, Australia. Puedes contactar a Bessie en [email protected]

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